Корпорация IBM выпускает аналитическое решение SPSS Modeller с поддержкой аналитики в "социальном вебе". Новая версия софта способна анализировать поведение человека в социальных сетях, при работе в коллективными сервисами и включать эти данные в общий аналитический отчет. В IBM говорят, что SPSS поддерживает полнофункцуональный парсинг данных с социальных медиа-сайтов и RSS-каналов.

Для проведения логического "социального анализа" в SPSS поддерживается 180 программных семантических сетей с таксономией для различных сфер применения, от научного описания до отраслевых жаргонов и слэнга. На практике это позволяет программе отличить слэнг банковского служащего от программиста и делать на основании этого соответствующие выводы.

SPSS использует полученные аналитические данные для их дальнейшей связи с корпоративной информацией, данными о продажах и иными структурированными массивами информации. По словам представителей корпорации, современные служащие даже по рабочим нуждам довольно много времени проводят на социальных сетевых ресурсах и данные оттуда было бы неверно пропускать мимо анализа.

"Новая версия SPSS позволяет строить более точные и предсказуемые модели, помогающие понять поведение сотрудников и клиентов. При помощи этих знаний компания может более грамотно выстраивать свой бизнес", - говорит Джон Грамата, вице-президент IBM по маркетингу.

Большая часть пользователей софта SPSS - это маркетинговые и розничные компании, отслеживающие поведение пользователей, исследующие эффективность разнообразных маркетинговых кампаний и акций. Также софт SPSS можно использовать и для более широкого спектра аналитики, в частности фондовой, оборонной и проч. Много клиентов у SPSS насчитывается также и в банковском и страховом бизнесе. Программное обеспечение SPSS позволяет предсказывать реакции клиентов на те или иные изменения. Клиенты SPSS работают в банковском, страховом и розничном секторах экономики. Есть несколько клиентов и в госсекторе и образовании", - сообщили в IBM.